合併
tflearn.layers.merge_ops.merge (tensors_list, mode, axis=1, name='Merge')
將 Tensor 的清單合併為一個清單。必須指定一個合併「模式」，在下面查看不同的選項。
輸入
Tensor 的清單。
輸出
合併的 Tensor。
參數
- tensors_list:
Tensor的清單，要合併的 tensor 清單。 - mode:
str。合併模式，它支援
'concat': concatenate outputs along specified axis
'elemwise_sum': outputs element-wise sum
'elemwise_mul': outputs element-wise sum
'sum': outputs element-wise sum along specified axis
'mean': outputs element-wise average along specified axis
'prod': outputs element-wise multiplication along specified axis
'max': outputs max elements along specified axis
'min': outputs min elements along specified axis
'and': `logical and` btw outputs elements along specified axis
'or': `logical or` btw outputs elements along specified axis
- axis:
int。表示用於合併模式的軸。在大部分案例中：0 代表串接，1 代表其他模式。 - name: 此圖層的名稱（選用）。預設值：'Merge'。
合併輸出
tflearn.layers.merge_ops.merge_outputs (tensor_list, name='MergeOutputs')
將網路的所有輸出串接為一個 tensor 的圖層。
輸入
Tensor [shape] 的清單。
輸出
串接的 Tensor [nb_tensors, shape]。
參數
- tensor_list:
Tensor的清單。網路的輸出。 - name:
str。此圖層的名稱（選用）。
傳回
一個 Tensor。